2022-11-19, 18:30–19:00 (Europe/Athens), Room I
Humanitarian actors and their donors are only just beginning to explore the ways in which
technologies will impact humanitarian action. This presentation attempts to explore the benefits, opportunities, risks, and obstacles to using AI/ML in the humanitarian sector. It seeks to unpack the myths and rhetoric related to AI/ML and evaluate the range of arguments made in favor of or against their use, drawing on literature and interviews with scores of experts across the humanitarian aid and technology industries. Lastly, the presentation offers some conclusions and suggestions for how humanitarian actors, technologists, and donors might engage with AI/ML in humanitarian contexts.
Οι ανθρωπιστικοί φορείς και οι δωρητές τους μόλις αρχίζουν να διερευνούν τους τρόπους με τους οποίους οι τεχνολογίες θα επηρεάσουν την ανθρωπιστική δράση. Αυτή η παρουσίαση επιχειρεί να διερευνήσει τα οφέλη, τις ευκαιρίες, τους κινδύνους και τα εμπόδια στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης/Μηχανικής Μάθησης στον ανθρωπιστικό τομέα. Επιδιώκει να αποκαλύψει τους μύθους και τη ρητορική που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνης/Μηχανική Μάθηση και να αξιολογήσει το εύρος των επιχειρημάτων που διατυπώνονται υπέρ ή κατά της χρήσης τους, βασιζόμενος στη βιβλιογραφία και συνεντεύξεις με δεκάδες ειδικούς από τις βιομηχανίες ανθρωπιστικής βοήθειας και τεχνολογίας. Τέλος, η παρουσίαση προσφέρει ορισμένα συμπεράσματα και προτάσεις για τον τρόπο με τον οποίο οι ανθρωπιστικοί φορείς, οι τεχνολόγοι και οι δωρητές θα μπορούσαν να ασχοληθούν με την Τεχνητή Νοημοσύνη/Μηχανική Μάθηση σε ανθρωπιστικά πλαίσια
This presentation explores the use of several AI/ML-related technologies, including predictive analytics,
computer vision, conversational AI, chatbots and virtual assistants, natural language processing
(NLP), natural language understanding (NLU) and text analytics. It does not include any significant
analysis of biometrics, digital identification systems, Blockchain, Robotics, unmanned aerial vehicles (UAVs) or drones, remote-sensing tools and satellite imagery, social media or telecommunications tools, such as Global System for Mobile Communication (GSM), mobile phones and SMS. However, where these technologies are used alongside AI/ML to improve humanitarian action – for example, the use of remote sensing and AI/ML to assess and predict population movements or natural hazard-related disasters – these are discussed in some detail.
In addition, the presentation highlights a select number of AI/ML projects as a means of illustrating
the opportunities and challenges in using AI/ML to support humanitarian action and provides a
strategic overview of the more frequent forms of AI/ML currently in use to support humanitarian
action.
Αυτή η παρουσίαση διερευνά τη χρήση πολλών τεχνολογιών που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη/Μηχανική Μάθηση, συμπεριλαμβανομένων των Προγνωστικών Αναλύσεων, του Φάσματος του Υπολογιστή, της Συνομιλίας Τεχνητής Νοημοσύνης, των Chatbot και των Εικονικών Βοηθών, της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP), της Κατανόησης Φυσικής Γλώσσας (NLU) και της Ανάλυσης Κειμένου. Δεν περιλαμβάνει καμία σημαντική ανάλυση Βιομετρικών Στοιχείων, Συστημάτων Ψηφιακής Ταυτοποίησης, Blockchain, Ρομποτικής, Μη Επανδρωμένων Εναέριων Οχημάτων (UAV) ή Drones, Εργαλείων Τηλεπισκόπησης και Δορυφορικών Εικόνων, Μέσων Κοινωνικής Δικτύωσης ή Εργαλείων Τηλεπικοινωνιών, όπως το Παγκόσμιο Σύστημα Κινητής Επικοινωνίας (GSM), κινητών τηλεφώνων και SMS. Ωστόσο, όπου αυτές οι τεχνολογίες χρησιμοποιούνται παράλληλα με το Τεχνητή Νοημοσύνη/Μηχανική Μάθηση για τη βελτίωση της ανθρωπιστικής δράσης – για παράδειγμα, η χρήση τηλεπισκόπησης και Τεχνητή Νοημοσύνης/Μηχανική Μάθησης για την αξιολόγηση και την πρόβλεψη μετακινήσεων πληθυσμών ή καταστροφών που σχετίζονται με φυσικούς κινδύνους – αυτά συζητούνται λεπτομερώς. Επιπλέον, η παρουσίαση υπογραμμίζει έναν επιλεγμένο αριθμό έργων Τεχνητή Νοημοσύνη/Μηχανική Μάθηση ως μέσο απεικόνισης των ευκαιριών και των προκλήσεων στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης/Μηχανικής Μάθησης για την υποστήριξη της ανθρωπιστικής δράσης και παρέχει μια στρατηγική επισκόπηση των πιο συχνών μορφών Τεχνητή Νοημοσύνης/Μηχανική Μάθησης που χρησιμοποιούνται σήμερα για την υποστήριξη της ανθρωπιστικής δράσης.
Dr. Mary Stylidi is an Occupational Therapist and holds a Doctorate of Science in Disaster Psychology from Headway University and Harvard Humanitarian Initiative. She works as a Special Education Staff at the Greek Ministry of Education, as a UNHCR External Consultant in Geneva and finally, as an Academic Scholar at the Department of Occupational Therapy, Faculty of Health Sciences, University of Western Macedonia, Greece
Η Δρ Μαίρη Στυλίδη είναι Εργοθεραπεύτρια και κάτοχος Διδακτορικού Διπλώματος Επιστήμης στην Ψυχολογία στην Αντιμετώπιση Καταστροφών από το Headway University και την Ανθρωπιστική Πρωτοβουλία του Πανεπιστημίου Harvard. Εργάζεται ως Ειδικό Εκπαιδευτικό Προσωπικό στο Υπουργείο Παιδείας και Θρησκευμάτων, ως Εξωτερική Σύμβουλος στην Ύπατη Αρμοστεία του ΟΗΕ για τους Πρόσφυγες στη Γενεύη και τέλος, ως Ακαδημαϊκή Υπότροφος στο Τμήμα Εργοθεραπείας, Σχολή Επιστημών Υγείας, Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας.